Philippe Lenca, enseignant-chercheur au département Logique des usages, sciences sociales et sciences de l’information, vient de co-éditer un ouvrage : “New Frontiers in Applied Data Mining” sorti chez Springer Verlag. L’ouvrage rassemble une sélection des meilleurs articles présentés lors des ateliers de la 13e conférence PAKDD (Pacific-Asia conference on Knwowledfe Discovery and Data Mining) d’avril 2009, l’une des conférences majeures en fouille de données.

La fouille de données (ou data mining) est considérée comme l’une des dix technologies émergentes du XXIe siècle par le MIT Technology Review. Elle vise à exploiter les importants volumes de données disponibles afin d’en extraire des connaissances. La fouille de données est confrontée régulièrement à de nouveaux défis apportés par la bio-informatique, la sécurité, les flux de données, les réseaux sociaux, ou par les données environnementales. Ces défis concernent notamment le traitement de la volumétrie des connaissances et des données toujours plus complexes, bruitées et changeantes... La discipline avance à grand pas, des supermarchés aux banques, des hôpitaux aux laboratoires scientifiques, en passant par l’industrie et l’agro-alimentaire, peu de secteurs lui échappent.

Référence complète de l’ouvrage :
Theeramunkong Thanaruk, Nattee Cholwich, Adeodato Paulo J.L., Chawla Nitesh, Christen Peter, Lenca Philippe, Poon Josiah, Williams Graham. New Frontiers in Applied Data Mining. Berlin Heidelberg : Springer-Verlag, 2010, vol. 5669, 169 p. (Lecture Notes in Computer Science/Lecture Notes in Artificial Intelligence, 5669), ISBN 978-3-642-14639-8.
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