SISEA - programme détaillé du tronc commun

UE1 : MR2SISEA - Concepts et méthodes en traitement du signal (Tronc commun)

 

UVF4B101 : Traitement statistique du signal (63h)


Ce cours recouvre les enseignements donnés dans l’UE1 du Master à l’Université de Rennes 1, ainsi que la partie Ondelettes des parcours Signal et Image.

• Détection, estimation, outils statistiques
• Markov-Kalman
• Classification
• Ondelettes

Programme détaillé :
Vecteurs gaussiens, détection d’un signal dans un bruit gaussien, classification bayésienne, estimation ponctuelle, estimation de paramètres, borne de Cramer-Rao, maximum de vraisemblance, moindres carrés, maximum a posteriori, introduction aux méthodes EM et MCMC, filtrage optimal de Wiener.
Introduction à la représentation d’état, filtrage de Kalman, chaînes de Markov cachées, filtrage particulaire.
Dualité temps-fréquence, transformée de Fourier à court terme, ondelettes continues, ondelettes dyadiques, analyse multirésolution et bases d’ondelettes, transformée de Wigner-Ville.

Chaque thème fait l’objet d’un examen écrit donné par un enseignant de l’Université de Rennes 1.



MR2STI102 : Optimisation (20h)


Ce cours recouvre des enseignements donnés dans l’UE1 du Master à l’Université de Rennes 1.

Programme détaillé :
• Optimisation en dimension finie sous contrainte de type égalité ou inégalité

Les cours sont faits à Brest et l'examen écrit est donné par un enseignant de l'Université de Rennes 1.


UE2 : MR2SISEAA102 - Projet informatique et anglais


UVF4BP01A : Projet applicatif (36h)


Ce cours correspond à la partie informatique de l’UE2 du Master à l’Université de Rennes 1.

Programme détaillé :
1- TP Matlab
2- Cours et TP C illustrant les aspects suivants : tableaux, pointeurs, passage de paramètres, décomposition des algorithmes en fonctions, mémoires, algorithmie, généricité...
3- Cours et TP DSP ou atelier image
La partie DSP comprend une rapide présentation des architectures et des outils de développement. Des algorithmes de traitement du signal sont ensuite implémentés sur 2 types de DSP. Une évaluation des performances de ces algorithmes est réalisée.
La partie image sera l'occasion de revoir le langage C : tout d'abord, une révision du langage lui-même (syntaxe, entrées-sorties, allocation mémoire) et son utilisation sur des machines UNIX; ensuite une série de sujets d'atelier sera proposée pour estimer un histogramme, filtrer une image (par convolution et/ou transformée de Fourier) et estimer des paramètres statistiques locaux à l'aide d'une fenêtre glissante. Ces exercices de programmation seront basés sur l'utilisation de la librairie GSL (http://www.gnu.org/software/gsl/).


UVF4BP01A : Projet de recherche (90h)


Ce cours correspond à la partie projet de l’UE2 du Master à l’Université de Rennes 1.

Programme détaillé :
Les objectifs du projet de recherche pour les élèves, outre l'approfondissement d'un thème de recherche, sont:
- l'acquisition d'une méthodologie pour traiter un problème technique
- le renforcement de leur capacité de recherche d'information et d'innovation
- l'évaluation de leur capacité de travail en groupe, de rédaction et de présentation orale.
  • Télécom Bretagne Alumni
  • UEB
  • Fondation Télécom
  • Institut Mines-Télécom
Technopôle Brest-Iroise - CS 83818 - 29238 Brest Cedex 3 - France - Tél : 33 (0)2 29 00 11 11 - Fax : 33 (0)2 29 00 10 00